“目前我们团队正在和上海交通大学合作，在算力任务分发和数据中心资源管理方面开展合作研究，聚焦自适应算力智能调度策略与碎片化资源池化技术的深度探索，旨在通过科技创新显著提升数据中心资源的使用效率与灵活性。”8月15日，省部共建公共大数据国家重点实验室项目多模态融合感知与边缘计算团队负责人杨静介绍。
在2023数博发布活动中，省部共建公共大数据国家重点实验室多模态融合感知与边缘计算团队所主导的“面向边缘计算的算力网络任务调度与资源管理技术研究”项目获得领先科技成果奖。
“我们去年的项目主要应用在‘东数西算’以及其他跨区域算力任务调度上，简单来说就是减少算力任务的调度时延，提高任务调度效率。”杨静说，项目团队针对跨区域算力任务调度时延高、数据传输速度慢、大规模算力节点分布式协同计算效率低等行业痛点问题，研究突破DOLFIN四维流量调度技术、全球负载和网络流量调度技术、雾分发海量异构资源调度技术、基于边缘云的零信任网络安全技术，研发面向边缘计算的算力网络任务调度与资源管理全球一体化技术底座平台。
杨静介绍，省部共建公共大数据国家重点实验室团队和贵州白山云科技有限公司共有三个产学研合作项目：关于Web安全技术研究项目、关于无服务器Serverless技术研究项目、边缘云技术研究项目。现在，边缘云技术研究项目已经落地使用，并支撑白山云的全球一体化技术底座平台运行。“无论是去年研究的减少时延，还是今年研究的碎片化资源池化，团队始终依托AI与大数据技术，积极推动大数据、电子信息等相关产业的蓬勃发展。”杨静说。
“展望未来，团队将深化与企业的合作，聚焦行业瓶颈问题，持续挖掘创新潜力，为贵州大数据产业发展贡献更多智慧与力量。”杨静表示。
贵阳日报融媒体记者 刘云嵩
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