着重建设数据分析软实力

“数字中国建设，就是要挖掘数据生产力，给数据赋能，让数据提供从‘追随者’到‘领跑者’。”陈松蹊围绕《数据科学人才培养》作主题演讲时说。

陈松蹊提出，统计学是指导数据分析的基础学科。数字中国建设不只是存储平台、计算平台、东数西算等硬件，也需要数据分析软实力建设。数据不仅是信息的载体，也包含了不确定性，需要通过统计学和数据技术进行评估和分析，才能更好地释放数据生产力。

陈松蹊介绍，从数据到数据赋能，建议优化有关政策，切实加强我国数据人才培养，夯实数字中国建设所需要的人才根基。要从数据中挖掘知识、规律和预测。统计学为AI提供数据支撑，提供可解释性和信任度。

陈松蹊还用数据分析了我国人才缺口，提出我国统计学与数据分析人才培养严重不足，分享了清华统计本科培养目标。他提到，要针对国家重大需求、重大战略、重要部门，培养国际一流的统计学与数据科学领域综合性、创新型高层次人才。培养具备坚实的统计和数据科学基础理论知识，掌握统计和数据科学研究前沿动向，熟练运用数据分析技术帮助解决科学、生产、决策中问题的人才。培养统计与数据科学创新型领军人才。