大模型下数据已经开始分层

“大模型基本颠覆了传统人工智能开发体系。”齐红威介绍，未来众多传统行业将快速应用大模型，其中90%的工作与数据相关，这凸显了高质量数据集的重要性。

当下，大模型下数据已经开始分层，而当前制约大模型高质量数据集最核心的问题包括版权、标注成本、领域数据封闭等。

那么，高质量数据集应该如何建设？齐红威认为，建设技术体系包括从业务系统提取数据至大模型；数据标注生产环节，含标准制定、人员培训、质量控制与生产管理；数据集管理；服务体系构建；利用高质量数据集为传统行业赋能，快速生成领域大模型；评测模型效果，高质量数据集核心是质量。