数据标注迈向“AI自驱”

“早期文本投喂已进化为机器学习的通识大模型，再升级为面向场景的专项大模型；数据抓取变为自我学习……”张小劲说，国家数据局、央企、国企齐推高质量数据集，恰好契合这一规律。

张小劲介绍，国家数据局刚发布的数据标注产业实施意见，把数据正式认定为生产要素，没有高质量标注就没有可交易、可应用的数据，也就没有行业驱动力。标注行业已成熟，催生新职业与技能标准。

技术层面，人工标注正被AI颠覆。合成数据弥补真实样本不足，大模型自标注、智能质检、工具链优化成为核心竞争力。企业可划为四类：技术场景双强（具身机器人）、技术强场景弱（前沿实验）、技术弱场景强（垂直采集）、技术弱场景弱（众包外包）。

面向未来，需要推进AI辅助与全自动标注，让标注从劳动密集转向知识密集；建立多轮质监与反馈机制，剔除低质数据，抑制大模型幻觉；开发行业靶向标注体系，把中国海量小众场景做成差异化优势；深化校企合作，加速技术转化与标准迭代；强化技能培训，优化人力配置与质量追踪。